スマートデータ社会の実現
データXは「スマートデータ社会の実現」というミッションを掲げ、「b→dash」やその他のDXプロダクトの開発を手掛けています。
現在、IoTやAI、Nano technologyといった先端テクノロジーを社会に実装することが喫緊の課題となっています。一方で、そのデータを扱うことのできる人材が一部に限られているという社会の現状があります。
当社は、誰でもデータを扱える世の中になれば社会を変えることができると考え、そのような「スマートデータ社会」の実現を目標として、事業に取り組み続けています。
目まぐるしい変化を遂げるビジネス市場において、当社はお客様の声を取り入れつつ、PDCAを素早く回し、製品のクオリティを高めていくことを重視しています。
また当社では、組織として大きな成果を生み出すための思考を大切にしており、チームで行う仕事が大好きなメンバーが集まり活動しています。
社員のキャリア開発と組織の成果を両立
データXでは、家族を持った女性リーダーや、新卒で入社した後わずか数年で役員となった社員、世界屈指のコンサルファームや外資系投資銀行から転職してきた社員など、多様な経歴を持った社員が活躍しています。
当社には若手が多く、平均年齢は27.8歳となっています。入社年次は関係なく、意欲を持つメンバーには積極的に仕事をお任せします。それは社員でも、インターン生でも同じです。
当社は切磋琢磨しつつ成長する組織です。仕事のクオリティや成果、プロセスについて、上司・部下を問わず、健全かつ建設的な議論と相互のフィードバックを重視しています。
社会的なインパクトをより大きなものにするため、当社は組織としての成果を最大化する取り組みに力を入れています。部署ごとの「成果に繋がる方程式」をナレッジとして共有する体制を創り、社員がそのナレッジを自分のものにできるようサポート。エンジニアリングやビジネスについての学習コンテンツや自習室など、成果を生み出すための環境を整備しています。こうした取り組みによって、個々の社員のキャリア開発と組織としての成果の最大化を、同時に実現することを目指しています。
データXが取り組む課題 労働生産性の向上
データXが取り組む課題についてご説明します。
①DXが労働力不足解決の鍵
現在、日本は労働人口の減少という課題を抱えています。状況を打開するため国全体で様々な取り組みが行われているものの、働き手を増やし労働力を物理的に高める手法は即効性が低く、成果に繋がっていません。
そのため、近年ではデータやテクノロジーを駆使し労働生産性を向上させる、DXが注目されています。DXの実現は日本の抱える課題を解決する糸口になります。
②DXの推進を阻むエンジニア不足
DXは多くの企業が進めようとしている一方、その道のりには数多くの障壁が存在します。
中でも深刻なのは、DXの担い手であるエンジニアが不足していることです。現在の日本では、エンジニア需要に対して供給が全く追いついておらず、DXを推進したい企業にとって大きな課題になっています。
③DXの停滞による国全体への影響
エンジニア不足によるDXの停滞が、企業の規模・資金力によってさらなる格差を作り出しています。
資金力のある企業は外注によってDXを実現できる一方、多くの企業にはその余裕がなく、国全体でDXの推進が遅れる事態になっています。
その結果、企業の生産性の向上が妨げられ、社会全体の成長が鈍化し、国全体の競争力が失われていく危険が高まっています。
この状況を是正し、中小企業を含めたあらゆる企業がデータを活用し、成長できる環境を整えることが、日本全体の継続的な成長のために欠かせません。
データXが実現すること データイネーブルメント
課題の解決に向けて、データXが実現することについてご説明します。
①データを活用する環境を整える
データを活用するには、単に集めて保存するだけでなく、必要なデータがすぐに見つかり、誰でも簡単に使える環境を整えることが重要です。
企業がデータを武器に新たな可能性を引き出せるよう、当社はすべての企業にデータの力を届けるサポートを続けていきます。
②誰もがデータを使えるようにする
限られた人だけでなく、すべての人がデータを活用できる社会を目指しています。
誰もが簡単にデータを活用できる仕組みを提供し、これにより、専門知識がなくてもDXを進められ、エンジニア不足の企業でもスムーズにDXを実現できます。
③データを活用する企業の生産性を高める
誰でもデータを簡単に使える環境を整え、企業の生産性向上をサポートします。
データ活用により業務の無駄を省き、効率的な意思決定ができるようになるため、限られたリソースでも大きな成果を上げることが可能です。データ活用企業が増えることで、国全体の生産性向上につながり、持続的な経済成長の基盤が築かれます。
評価制度とグレード制度
評価制度
グレード制度
〈評価制度〉
データXでは、社員の評価をクォーターごとに行っており、昇給・昇格のチャンスを年に4回設けています。
自身の現在地を的確に捉え、今後の目標と指針を定めるために、3ヶ月ごとに成果評価と目標設定を実施。評価の回数が多いため、PDCAを素早く回すことができ、成長の角度を高めることに繋がっています。
〈グレード制度〉
データXでは、会社で必要となる能力や役割によって、以下のグレードを設けています。
グレード8(上級執行役員)……全体的な業務・組織マネジメントができる
グレード7(執行役員)……複数のUnitの業務・組織マネジメントができる
グレード6(ユニットマネージャー)……Unit全体の業務・組織マネジメントができる
グレード5(ユニットマネージャー補佐)……ユニットマネージャーの指示のもとで、Unit全体の業務・組織マネジメントができる
グレード4(グループリーダー)……複数のチームの業務・組織マネジメントができる
グレード3(チームリーダー)……一つのチームの業務・組織マネジメントができる
グレード2(シニアメンバー)……上長の指示がなくても、任された範囲の業務を遂行できる
グレード1(メンバー)……上長の指示のもとで、任された範囲の業務を遂行できる